Exploration1

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  Multi-armed Bandit 문제 이해하기: 강화학습 탐험과 활용 방법 Multi-armed Bandit 문제 이해하기: 강화학습 탐험과 활용 방법카지노에 가면(가본 적은 없다) 레버를 당겨 숫자를 맞추고 상금을 얻는 슬롯머신이 있다. 이를 다른 말로 Bandit이라고 하는데, 이 Bandit에 서로 다른 확률로 잭팟을 터뜨리는 레버가 있다고 가정해 보자. 만약 우리가 각 레버의 잭팟 확률 혹은 각 레버를 당겼을 때의 평균 보상을 알고 있다면, 우리는 가장 높은 보상 기댓값을 주는 레버만 주구장창 당기면 된다. 하지만 일반적인 상황에서 우리는 그런 정보를 사전에 알지 못한다. 그럼 어떻게 하면 보상의 기댓값을 최대화할 수 있을까? 이러한 문제를 Multi-armed Bandit 문제라고 한다. 이 문제에 대해서 이해해 보면서, 강화학습에서의 탐험(Exploration)과 활.. 카테고리 없음 2025. 3. 18.