개인공부&프로젝트/LLM 에이전트 스터디5

• LLM Agent의 Thought-Action-Observation Cycle LLM Agent의 Thought-Action-Observation CycleAI Agent는 단순한 자연어 처리 모델을 넘어, Reasoning, Planning, Acting 능력을 갖춘 시스템이다. 이들을 가능하게 하는 핵심 개념이 Thought-Action-Observation Cycle이며, 이는 Agent가 지속적으로 환경과 상호작용하며 목표를 달성하도록 돕는다. 본 글에서는 이 사이클이 어떻게 작동하는지에 대해 전문적인 관점에서 살펴본다. Thought: Internal Reasoning과 PlanningAgent의 첫 번째 단계는 Thought, 즉 내부 추론(Internal Reasoning)과 계획(Planning) 단계다. 주어진 Query를 분석하고, 해결해야 할 Problem을 정.. 개인공부&프로젝트/LLM 에이전트 스터디 2025. 2. 23.

• LLM 에이전트의 도구 사용 LLM 에이전트의 도구 사용AI 에이전트의 핵심 기능 중 하나는 행동(Actions)을 수행하는 능력이다. 이는 단순한 텍스트 생성에 국한되지 않으며, 도구(Tools)를 활용함으로써 확장된다. 적절한 도구를 제공하고, 이를 명확하게 설명하면 AI 에이전트가 보다 복잡한 작업을 수행할 수 있다. 도구란 무엇인가?도구(Tool)란 LLM이 사용할 수 있도록 제공된 특정 기능을 의미한다. 도구는 특정한 목적을 수행하는 함수로, 대표적인 예시는 다음과 같다. 도구 유형설명웹 검색최신 정보를 인터넷에서 가져옴이미지 생성텍스트 기반의 이미지 생성정보 검색외부 데이터베이스에서 정보 검색API 호출GitHub, YouTube 등 외부 API와 상호작용 도구는 LLM의 내부 지식이 훈련된 시점까지만 반영된다는 한계를 .. 개인공부&프로젝트/LLM 에이전트 스터디 2025. 2. 22.

• Message와 Special Token Message와 Special Token이전 글에서 LLM이 어떻게 작동하는지 살펴보았다면, 이제는 이러한 모델이 대화를 구조화하는 방식인 채팅 템플릿(Chat Templates)에 대해 자세히 알아보자. 사용자가 AI 에이전트와 상호 작용하는 주요 방법은 채팅 인터페이스를 통한 대화이다. 하지만 모델은 개별 메시지를 기억하지 않으며, 모든 대화 내역이 하나의 단일 프롬프트로 변환된 후 모델에 전달된다. 이 과정에서 특수 토큰(Special Tokens)이 중요한 역할을 하며, 각 LLM 모델은 고유한 포맷을 요구한다.시스템 메시지와 역할 정의대화는 일반적으로 시스템 메시지(System Message), 사용자 메시지(User Message), 어시스턴트 메시지(Assistant Message)로 구성된.. 개인공부&프로젝트/LLM 에이전트 스터디 2025. 2. 15.

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  Agent의 두뇌, LLM에 대해서 알아보자 Agent의 두뇌, LLM에 대해서 알아보자AI 에이전트의 핵심 구성 요소 중 하나는 AI 모델이며, 가장 일반적으로 사용되는 것이 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)이다. 이번 글에서는 LLM이 무엇인지, 그리고 어떻게 에이전트를 구동하는지 간단히 살펴보도록 하자. LLM이란 무엇인가?LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 AI 모델이다. 이 모델들은 수백만에서 수십억 개의 매개변수(parameters)를 가지며, 텍스트의 패턴과 구조를 학습하여 자연스러운 언어 출력을 생성한다. 현대의 LLM은 Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, 이 구조는 "Attention" 메커니즘을 활용하여 텍스트의 문맥을 효과적으로 이해하.. 개인공부&프로젝트/LLM 에이전트 스터디 2025. 2. 14.

• AI 에이전트에 대해서 알아보자 (feat. LLM) AI 에이전트에 대해서 알아보자 (feat. LLM)최근 AI(LLM)의 발전과 함께 '에이전트(Agent)'는 사용자의 목표를 달성하기 위해 환경과 상호 작용하며 추론(reasoning), 계획(planning), 행동(execution) 등의 과정을 수행하는 시스템으로 주목받고 있다. 나 또한 단순 텍스트 응답 외에 다양한 작업을 자유롭게 수행하는 에이전트에 관심이 생겼고, 이를 연구에 활용해보고자 하는 목표를 갖게 되었다. 따라서, 에이전트에 대한 본격적인 공부를 하기 앞서 에이전트가 무엇인지, 어떤 것을 할 수 있는지를 간단하게 알아보고자 한다.에이전트란 무엇인가?에이전트는 AI 모델을 활용하여 주어진 목표를 수행하는 시스템이다. 사용자의 요청을 이해하고, 계획을 세운 후 실행하는 능력을 갖춘 것.. 개인공부&프로젝트/LLM 에이전트 스터디 2025. 2. 13.