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  데이터 수집 데이터 수집 TFX를 이용한 머신러닝 파이프라인에서는 기본 TFX 설정과 ML 메타데이터스토어를 사용하여 다양한 컴포넌트에서 활용할 수 있는 데이터셋을 수집할 수 있다.  TFX는 파일이나 서비스로부터 데이터를 수집하는 컴포넌트를 제공한다. 이는 수집뿐만 아니라 학습 데이터와 검증 데이터로의 분할, 그리고 추출된 데이터를 하나의 데이터셋으로 결합하는 작업까지의 프로세스를 모두 수행한다.TFRecord & ExampleGenTFRecord는 대용량 데이터셋 스트리밍에 최적화된 경량화 포맷이다. TFRecord는 직렬화된 프로토콜 버퍼를 포함하여 거의 모든 바이너리 데이터의 저장을 지원한다.import tensorflow as tfwith tf.io.TFRecordWriter('test.tfrecord') .. MLOps 2021. 12. 19.