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• 디퓨전 모델과 ELBO 정리: DDPM 논문을 중심으로 디퓨전 모델과 ELBO 정리: DDPM 논문을 중심으로학교에서 있을 GDGoC 딥러닝 세미나를 준비하면서, 생성형 AI에 대해 다시 공부하게 되었다. 특히, 확률적 생성 모델이 어떻게 최적화되는지를 이해하는 과정에서 디퓨전 모델(Diffusion Model)의 ELBO(Evidence Lower Bound) 유도 방식이 궁금했다. 디퓨전 모델의 핵심 아이디어는 데이터를 점진적으로 노이징 하는 Forward Process(확산 과정)과 이를 복원하는 Reverse Process(역확산 과정, 디노이징 과정)을 학습하는 것이다. 이 과정은 DDPM 논문("Denoising Diffusion Probabilistic Models")에서 수식적으로 체계적으로 정리되어 있다. 논문의 핵심 내용을 정리하면서 ELB.. 개인공부&프로젝트 2025. 2. 1.