TFMA1

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  모델 분석 방법 모델 분석 방법파이프라인 내에서 데이터를 검증하고 전처리하여 모델을 훈련시키고 나면 모델을 당장 프로덕션에 투입할 수도 있다. 하지만, 그전에 모델의 성능을 심층적으로 분석하고 기존 모델의 성능을 개선할 수 있는지 검증하는 단계를 추가하는 것을 권장한다.  모델의 학습에서도 모델 검증을 수행하긴 하지만, 보통 accuracy라는 단일 metric에 대해서만 수행되는 것이 일반적이다. 하지만 실제 프로덕션 환경에서 모델이 적절한 기능을 할 수 있을지 검증하는 데에는 다소 부족함이 있다. 또한 전체 테스트셋에 걸친 성능을 하나의 지표로 일반화하는 것은 위험할 수 있다. 실제 프로덕션 환경에서는 하나의 데이터에 하나의 아웃풋이 매칭 되는 것이 일반적이고, 이는 매번 다른 성능 지표 값을 보일 것이다. 그런데 .. MLOps 2022. 1. 26.