일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- IT
- Semantic segmentation
- MLOps
- CVPR
- Stack
- 글또9기
- 그래프씽킹
- agent
- 데이터 검증
- 데이터 전처리
- 머신러닝
- 텐서플로우 익스텐디드
- 운영체제
- 개발배경지식
- 강화학습
- recsys
- 그래프데이터
- 딥러닝
- RL
- mdp
- TFDV
- 논문 리뷰
- 윤성우의 열혈 자료구조
- TFX
- OS
- 자료구조
- reinforcement learning
- data structure
- 선형대수학
- ML 파이프라인
Archives
- Today
- Total
목록Foundation Model (1)
성장通
[Paper Review] Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data
Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data Yang, L., Kang, B., Huang, Z., Xu, X., Feng, J., & Zhao, H. (2024). Depth anything: Unleashing the power of large-scale unlabeled data. arXiv preprint arXiv:2401.10891. Abstract 이 논문은 단안 깊이 추정(Monocular Depth Estimation)을 위한 Foundation Model로써 'Depth Anything'을 제시한 논문이다. 새로운 기술 모듈을 추구하지 않고 비교적 심플한 아키텍처를 사용했음에도 불구하고 강력한 성능을 보이고 있는..
리뷰/논문 리뷰
2024. 3. 3. 23:20