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고윳값, 고유벡터, 고유공간
고윳값, 고유벡터, 고유공간 고윳값, 고유벡터, 고유공간은 선형대수학의 핵심 개념 중 하나이며 이는 특정 벡터 공간에 대한 핵심적인 정보를 주므로 명확히 알아둘 필요가 있다. 간단히 개념을 정리해 보자. 고윳값, 고유벡터 $n \times n$ 정방 행렬 $A$와 상수 $\Lambda$에 대하여 $Ax = \Lambda x$가 성립하는 0이 아닌 벡터 $x$가 존재할 때, 상수 $\Lambda$를 행렬 $A$의 고윳값(eigenvalue)라고 하며, $x$를 이에 대응하는 고유벡터(eigenvector)라고 한다. 고윳값은 최소 1개에서 최대 서로 다른 n개(행렬 $A$의 랭크의 수)까지 존재할 수 있으며, 행렬 $A$의 모든 고윳값 집합을 행렬 $A$의 스펙트럼(spectrum)이라고 한다. 또, 이 ..
ML&DL/Math for ML
2024. 3. 20.
