인과 그래프1

• 인과 그래프모델을 통한 식별의 재해석 인과 그래프모델을 통한 식별의 재해석인과관계 식별은 그래프 모델에서의 독립성과 밀접한 관련이 있다. 처치, 결과, 기타 변수 간의 인과관계를 나타내는 그래프가 있는 경우, 식별은 해당 그래프에서 처치와 결과 간의 인과관계를 분리하는 과정이라고 볼 수 있다. 그래프에서 처치와 결과 간에 연관성 경로 중 인과관계로 인한 연관성 경로를 제외한 경로를 비인과 경로(non-causal path) 혹은 뒷문 경로(backdoor path)라고 한다. 이러한 비인과 경로의 존재는 편향이 있음을 나타내므로 조건부 독립성 가정을 통해 이로 인한 비인과성 흐름을 차단해 인과 경로만을 남겨야 한다. 조건부 독립성 가정과 보정 공식조건부 독립성 가정(Conditional Independence Assumption, CIA)은.. 인과추론 2024. 6. 5.