선형회귀분석1

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  회귀분석 회귀분석 지도 학습 (Supervised Learning) Y = f(X)에 대하여 입력 변수 X와 출력 변수 Y의 관계에 대하여 모델링하는 것 회귀(regression): 입력 변수 X에 대해서 연속형 출력 변수 Y를 예측 분류(classification): 입력 변수 X에 대해서 이산형 출력 변수 Y를 예측 회귀분석 입력 변수인 X의 정보를 활용하여 출력 변수인 Y를 예측하는 방법으로, 크게 선형회귀분석 / 비선형회귀분석으로 나뉜다. 1. 단순 선형 회귀분석 입력 변수가 X, 출력 변수가 Y일때, 단순 선형 회귀의 회귀식은 위와 같다. 위 식에서 $\beta_0$는 절편(intercept), $\beta_1$은 기울기(slope)이며, 둘을 통틀어 회귀계수(coefficients)라고 한다.($\ep.. ML&DL/ML DL 기본기 2021. 12. 11.