독립실행형1

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  TFT 독립 실행형으로 실행하기 TFT 독립 실행형으로 실행하기변환 함수를 실행하는 방법에는 두 가지가 있다. 머신러닝 파이프라인의 일부로서 TFX 컴포넌트 형태로 전처리 변환을 실행하는 것과 독립 실행형으로 실행하는 것이 그것이다. 두 방법 모두 로컬 아파치 빔 설정 또는 구글 클라우드 데이터플로 서비스에서 수행할 수 있다. 기본적으로는 TFT를 머신러닝 파이프라인의 일부로 통합하여 사용하는 것이 일반적이나, 파이프라인이 아닌 외부에서 데이터를 처리해야 할 경우 독립 실행형을 채택하는 것이 효율적이다. 간단한 소규모 샘플 데이터셋에 정규화 처리를 적용하는 예제를 수행해보자.# small data sampleraw_data = [ {'x': 1.20}, {'x': 2.99}, .. MLOps 2022. 1. 6.